隨著工業(yè)機器人的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)大，從生產(chǎn)線、車間拓展到倉儲和物流，應(yīng)用領(lǐng)域從汽車、電子等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到新能源、新材料等產(chǎn)業(yè)，在機器人的本體設(shè)計、研發(fā)、制造、集成、服務(wù)、培訓(xùn)等產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)，逐漸趨向開放式與全球化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

傳統(tǒng)的工業(yè)機器集成廠商，汽車零部件生產(chǎn)線占到業(yè)務(wù)流量的70%左右，在精細(xì)化把控上要求更為嚴(yán)格。同時，AI技術(shù)的智能感知與AR概念，也在巧妙融合，智能創(chuàng)造已成必然之勢。工業(yè)機器人會大量應(yīng)用在基本的弧焊、點焊、切割、搬運、碼垛、玻璃涂膠等領(lǐng)域的大型流水線制造業(yè)上，且以定制化的模式服務(wù)于汽車產(chǎn)業(yè)的客戶。

對于生產(chǎn)線的整體PLC控制上，新增的系統(tǒng)，可以做到產(chǎn)品工藝的記錄、產(chǎn)品的追溯以及數(shù)字化的升級改造。當(dāng)智能機器設(shè)備出現(xiàn)某些問題，數(shù)字化記錄與升級為其安全性與可靠性方面提供了可查依據(jù)。而在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，前端系統(tǒng)對AR概念、基于深度學(xué)習(xí)的感知能力進(jìn)行了巧妙融合，利用數(shù)據(jù)信息反饋來對制造生產(chǎn)線進(jìn)行完善。戰(zhàn)略方向上會立足于汽車產(chǎn)業(yè)，然后對3C行業(yè)進(jìn)行一系列延伸和拓展。

后興企業(yè)大多定位為智能制造的綜合服務(wù)商，產(chǎn)品業(yè)務(wù)以智能制造的智能裝備、智能環(huán)境、MAS系統(tǒng)和控制系統(tǒng)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主。主要的服務(wù)企業(yè)為中小型企業(yè)，除了單體的控制系統(tǒng)之外，圍繞智能制造的落地需求、信息互通，還會涉及到產(chǎn)品線的規(guī)劃和布局。同樣，因為服務(wù)企業(yè)的工藝狀況分布不均，半自動化、人工制造需求不一，會在硬件設(shè)備之上建立軟件系統(tǒng)裝置，從而保證在滿足企業(yè)需求的情況下，達(dá)到可實現(xiàn)的最適集成方案與整體規(guī)劃。

除此之外，還有部分企業(yè)以硬件設(shè)備與解決方案為本，為客戶制定一對一解決方案與生產(chǎn)設(shè)備相關(guān)的調(diào)制零部件供給，客戶服務(wù)更加趨于全面化。例如中國運載火箭技術(shù)研究院，除卻航天武器方面的制造與生產(chǎn)，民用市場商業(yè)化路線也正在踐行。針對工業(yè)機器人高精度和高靈活性的需求，會提供相應(yīng)的所需核心零部件，如行星滾柱絲杠、諧波減速器和RV減速器、關(guān)節(jié)電機、關(guān)節(jié)控制驅(qū)動器等零部件。此外，方案與產(chǎn)品相結(jié)合的服務(wù)方式是其首選的合作模式